使合规计划现代化意味着将所有相关知识置于单一技术框架下. 以整体方式利用数据的关键是认识到这些不同的信息集不仅仅是法规遵从性管理的副产品. rather, 所有这些积累的信息都是一种单一的资源，可以而且应该被用于竞争收益.
除了遵从性的好处, 集中化和标准化的hcp参与和支出数据构成了有凝聚力的预测行动计划的基础. hcp参与风险仍然是生命科学的首要风险, so zolpidem, 器械和生物制剂制造商需要一个由咨询卓越支持的平台，在开发和部署之前促进最佳实践优化. 当人工智能辅助分析提醒合规部门未来可能出现的危险信号时，公司将从中受益, 这使得有限的资源能够战略性地部署到新兴的风险领域.
为了让合规项目取得成功, 人类数据科学的实施和执行必须是无缝的, 与业务流程保持一致，以确保初始采用和持续遵循. 缺乏利用会导致缺乏数据，从而降低系统价值. 平台的可用性必须是实现之前的一个关键考虑因素.
授权合规团队通过采用基于风险的方法来监控敬业度以优化绩效，如下所示:
1. 标准化数据收集和报告:这个过程是降低ToV错误风险的关键步骤, 协调hcp互动的数量和类型——跨越治疗实践领域和所有推广活动的范围.
2. 改善最终用户体验:通过提供简单的服务，改善与hcp受众和kol的关系, 用户友好体验. 灵活、响应迅速的界面增加了用户的接受度. hcps将拥有更好、更无缝的体验, 公司将更好地同步他们的接触点管理和合规监督. 这允许组织者的宣传演讲系列, 资助项目, 现场代表和其他利益相关者都要自主运作，同时实施合规.
3. 提高内部效率:行业需要连接的数据——不仅仅是为了避免违反监管规定, 但为了精简和优化业务运作. 通过改进数据捕获过程, 最初的参与产生了更高质量的数据，有助于更准确的下游报告. 这反过来又提供了有凝聚力的、高质量的风险缓解和实时合规监控.
4. 降低风险:即使是“现代”的合规基础设施也常常是由不同的工具和系统拼凑而成的——这是一个开放的风险管道. 运营结构越分散, the more likely it is that hcp engagements will fall through the cracks or not be appropriately categorized; or that ToV will be incompletely or incorrectly calculated, 或者hcp将不得不在多个平台上艰难跋涉——即使是在为同一家公司执行活动. 𠊎mbedded在iqvia hcp/O业务管理, 自动化的风险评分和法规遵从性监视可以让最终用户了解相关的法规遵从性边界——这是一种可以释放带宽的功能, 既能降低风险，又能有更多时间进行战略追求.
5. 实现主数据管理:在遵从性管理方面的零碎努力可能会对业务底线产生明显的不利影响，并增加机会成本，从而削弱士气和管理支持. 一个在传统和非传统数据的“语言”上都很流利的系统可以成为更灵活的催化剂, 响应式操作协议.
6. 从过程到项目的过渡:集成的, 四管齐下的战略框架创造了力量，没有不必要的冗余，以确保每项活动都经过精确部署的制衡系统筛选，以进行有针对性的风险监督:
- 创建一个“30”,000英尺的视野，集成监控仪表板，提供跨治疗领域的内聚性洞察, 现场团队的hcp接触点和与患者援助有关的活动. 保持信息的高级别和可访问性, 从数据中提取和推断的见解应以图形格式呈现，以使关键的活动风险指标立即可采取行动.
- 实现实时的现场监控，以促进对可以由内部或外部监控器监控的业务活动的风险目标样本的实时监控.
- 使用桌面监控和事务审查检查与hcp约定规则相关的策略和协议的一致性, 总体和个人支出限制以及ToV文件和对账.
- 扩大数据的使用和应用，以主动识别不合规趋势和重点监测领域. 使用数据增强的风险识别可以从非传统来源获得高度细化的信息.
最终结果是iqvia的人类数据科学基础设施促进了包含竖井的监测结果的集成. 部署人工智能增强技术可以提高商业合规的敏捷性和响应性, 促进资源优化配置，提高投资回报率.
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